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本文详解如何利用 dynamodb 全局二级索引（gsi）结合时间戳字段，高效查询过去 15 分钟内写入的数据，涵盖 java sdk 实现、时间计算逻辑、关键注意事项及完整代码示例。

在 DynamoDB 中实现“获取最近 15 分钟数据”这一常见需求，不能像传统 SQL 那样使用 WHERE create_time > NOW() - INTERVAL 15 MINUTE，而需依托其基于主键的查询机制——尤其是当您已创建以 materialType 为分区键（Hash Key）、createTime 为排序键（Sort Key）的全局二级索引（GSI）时，可通过 Query 操作 + 时间范围条件表达式 精准、高效地完成。

✅ 正确思路：Query 而非 Scan

• ✅ 使用 query()：因 GSI 的复合主键（materialType + createTime）天然支持高效范围查询；
• ❌ 避免 scan()：无索引扫描性能差、成本高、不支持服务端时间过滤；
• ✅ 条件表达式格式：materialType = :v1 AND createTime > :v2（注意字段名严格匹配，且 createTime 必须是 GSI 的排序键）。

⏱ 时间计算（Java 示例）

DynamoDB 的 createTime 存储为毫秒级时间戳（Instant.now().toEpochMilli()），因此需在客户端计算 15 分钟前的时间点：

long fifteenMinutesAgo = Instant.now().minus(1
5, ChronoUnit.MINUTES).toEpochMilli();

⚠️ 注意：务必使用 Instant（而非 System.currentTimeMillis()）以确保时区无关性和精度一致性；若业务跨多时区，建议统一使用 UTC 存储与计算。

? Java SDK v2 完整查询代码（推荐）

import software.amazon.awssdk.auth.credentials.DefaultCredentialsProvider;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.DynamoDbClient;
import software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.*;
import java.time.Instant;
import java.time.temporal.ChronoUnit;

public class DynamoDBRecentItemsQuery {

    public static void main(String[] args) {
        DynamoDbClient dynamoDb = DynamoDbClient.builder()
                .region(Region.US_EAST_1)
                .credentialsProvider(DefaultCredentialsProvider.create())
                .build();

        String tableName = "mytable";
        String indexName = "myindex"; // 您创建的 GSI 名称
        String materialType = "ITEM_TYPE_A";

        // 计算 15 分钟前的时间戳（毫秒）
        long fifteenMinutesAgo = Instant.now()
                .minus(15, ChronoUnit.MINUTES)
                .toEpochMilli();

        // 构建 Query 请求
        QueryRequest queryRequest = QueryRequest.builder()
                .tableName(tableName)
                .indexName(indexName)
                .keyConditionExpression("materialType = :v1 AND createTime > :v2")
                .expressionAttributeValues(Map.of(
                        ":v1", AttributeValue.builder().s(materialType).build(),
                        ":v2", AttributeValue.builder().n(String.valueOf(fifteenMinutesAgo)).build()
                ))
                .build();

        try {
            QueryResponse response = dynamoDb.query(queryRequest);
            response.items().forEach(item -> 
                System.out.println("Found item: " + item));
        } catch (DynamoDbException e) {
            System.err.println("Query failed: " + e.getMessage());
        }
    }
}

? 关键注意事项

• 字段名大小写敏感：createTime 必须与 GSI 排序键定义完全一致（如定义为 create_time 则此处不可写 createTime）；
• GSI 投影类型：确保 GSI 投影包含所有需要返回的属性（ALL 或显式指定 INCLUDE 列表），否则 query() 返回结果中可能缺失非键属性；
• 分页处理：若 15 分钟内数据量大（>1MB 响应或超过 100 项），需检查 response.lastEvaluatedKey() 并循环调用 query() 实现分页；
• 时间精度与时钟漂移：客户端系统时间必须准确（建议启用 NTP 同步），避免因本地时间偏差导致漏查或误查；
• 性能优化：高频查询建议配合 ConsistentRead = false（默认最终一致性），降低延迟与成本。

✅ 总结

DynamoDB 的时间范围查询本质是「分区键精确匹配 + 排序键范围扫描」。只要合理设计 GSI（materialType 作 Hash Key，createTime 作 Sort Key），并正确构造 keyConditionExpression 与动态时间戳参数，即可在毫秒级响应内获取最近 15 分钟的全部数据——既符合 NoSQL 最佳实践，又兼顾性能、成本与可维护性。