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Go testing包支持基准测试，函数名以Benchmark开头并接收*testing.B参数，循环体用b.N；运行go test -bench=.可得ns/op、B/op、allocs/op等指标，配合-benchmem、-gcflags="-m"及pprof可深度优化性能。

Go 的 testing 包内置了基准测试（benchmark）功能，能自动统计函数的平均执行时间、内存分配次数和字节数，无需手动打点或依赖第三方工具。

编写基准测试函数

基准测试函数名必须以 Benchmark 开头，接收 *testing.B 参数。测试逻辑需放在 b.N 循环中，框架会自动调整 N 值使测试持续约1秒，从而获得稳定统计值。

• 函数签名固定为 func BenchmarkXxx(b *testing.B)
• 避免在循环外初始化耗时资源（如打开文件、建立连接），否则会污染统计结果
• 若需预热或一次性准备，放在循环前；若每次迭代都需要独立状态，放在循环内

运行基准测试并查看核心指标

使用 go test -bench=. 运行所有基准测试。关键输出字段含义如下：

• ns/op：单次操作平均耗时（纳秒），数值越小性能越好
• B/op：每次操作平均分配的字节数
• allocs/op：每次操作平均发生的内存分配次数

例如：BenchmarkAdd-8 10000000 124 ns/op 0 B/op 0 allocs/op 表示在8核上运行1000万次，平均每次124纳秒、无内存分配。

控制内存分配统计精度

默认情况下，Go 仅对显式调用 new、make 或字面量创建的堆对象计数。逃逸分析可能将小对象分配到栈上，导致 allocs/op 显示为 0，但实际仍有开销。可通过 -gcflags="-m" 查看变量是否逃逸：

• go run -gcflags="-m" main.go 输出逃逸分析结果
• 若想强制触发堆分配用于测试，可用指针取地址后传入接口或全局变量
• 使用 b.ReportAllocs() 确保开启内存统计（新版 Go 默认开启，但仍建议显式调用）

对比多个实现并识别优化点

用 -benchmem 显式启用内存统计，配合 -bench 指定正则匹配多个函数，便于横向对比：

• go test -bench="^Benchmark(Add|Sum)$" -benchmem
• 关注 B/op 和 allocs/op 的变化：减少分配通常意味着更少 GC 压力和更好缓存局部性
• 结合 pprof 进一步分析（go test -cpuprofile=cpu.out -bench=.）定位热点路径