事务是保障数据一致性的底线,用于消除“半成功”状态;跨表联动、先删后增、金额变更、带校验写入等场景必须使用;需InnoDB引擎并关闭autocommit;事务不能解决丢失更新、幻读及业务规则缺陷。
MySQL 里没有事务,就像银行柜台不核对账本就直接划款——看似快,但只要中间出一次错(网络断、程序崩、语句写错),数据库就可能卡在“张三扣了钱、李四没到账”的半截状态。这不是小概率事件,而是高并发或复杂业务下的必然风险。事务存在的唯一目的,就是把这种“半成功”状态彻底消灭。
不是所有 SQL 都需要事务,但以下几类操作一旦漏掉 START TRANSACTION 和 COMMIT,轻则数据错乱,重则引发资损或审计事故:
orders 表、扣减 inventory 库存、生成 payment_log 记录——少一个成功,整个订单就变成“已下单但没扣库存”或“已付款但没建单”DELETE FROM metric_impl WHERE logic_table_id = ? → 查询现有数据 → INSERT INTO metric_impl ...;若删完还没插就中断,数据永久丢失SELECT balance,再判断是否允许扣款;若无事务隔离,两次查询之间被其他事务修改,就会绕过校验很多人写了 START TRANSACTION 却发现回滚无效,根本原因
是踩了两个隐形坑:
MyISAM 引擎根本不支持事务,哪怕语法写对也只会静默忽略 —— 必须确认表用的是 InnoDB(SHOW CREATE TABLE account 查引擎)autocommit=1,每条 SQL 自动提交;此时 START TRANSACTION 只对后续语句有效,且一旦执行 COMMIT 或连接断开,事务自动结束 —— 生产环境务必显式执行 SET autocommit = 0(会话级)或在连接池配置中统一关闭ROLLBACK 也很危险:异常捕获后只打印日志却不回滚,等于把错误状态“固化”进数据库事务能保证“我这一组操作不残缺”,但无法解决外部干扰导致的逻辑冲突。比如:
SELECT ... FOR UPDATE 或应用层分布式锁REPEATABLE READ 下仍可能发生(如 INSERT 导致 COUNT 结果变化),MySQL 用间隙锁缓解但不根治;真要杜绝,得升到 SERIALIZABLE,代价是并发能力归零CHECK 约束,或外键未设 ON DELETE CASCADE,事务再稳也救不了设计缺陷真正难的从来不是写 COMMIT,而是在哪一层做校验、什么时候加锁、哪些一致性该由数据库兜底、哪些必须靠业务代码死守——事务只是那根保险绳,别把它当成安全带、安全气囊和防撞梁的总和。